Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося библиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав ее, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия четкой структуры.
Pandas подходит к решению задач иначе по сравнению со стандартными библиотеками, входящими в состав Python. Синтаксис один, но структуры данных и принципы работы с ними совершенно разные. При этом библиотека pandas настолько обширна и разнообразна, что в ее хитросплетениях немудрено запутаться. В отличие от базового Python, незримо продвигающего догму «Должен быть только один способ решения задачи…», Pandas не исключает множества вариантов и подходов к одной и той же проблеме. В то же время бывает непросто определить, какой из возможных способов окажется наиболее быстрым и простым в эксплуатации, даже (или особенно) если вы обладаете приличным опытом работы с Python.
Обучение эффективной работе с Pandas – это долгий путь проб и ошибок. Сократить этот путь можно только при помощи интенсивных практических занятий и решения задач, которые позволят вам лучше понять специфику этой библиотеки, подобно тому как постоянные тренировки в спортзале помогают укрепить мышцы спортсмена.
Именно в этом и состоит основная цель книги, которую вы держите в руках. Решив 50 основных и 150 дополнительных упражнений, которые здесь собраны, вы неожиданно обнаружите в себе способность бегло и уверенно говорить на новом для вас языке Pandas. В каждом упражнении вы должны будете загрузить реалистичный набор данных и постараться ответить на поставленные вопросы. В процессе чтения книги вы научитесь применять все наиболее важные методы библиотеки Pandas и, что более важно, начнете понимать, когда и какие из них являются наиболее приемлемыми.
Книга предназначена начинающим аналитикам данных, изучающим Pandas, но будет полезна и опытным специалистам, стремящимся отточить свои навыки.
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по ...
Добро пожаловать в «Python с нуля»! Эта книга даст вам основные знания и инструменты, которые помогут стать опытным разработчиком на Python — универсальном, мощном и доступном языке программирования. Вы узнаете, почему Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире и что делает его отличным выбором и для начинающих, и для опыт ...
В книге рассказывается о том, как использовать генеративные текстовые модели поколений GPT-3.5 и GPT-4 для создания приложений различного назначения, в числе которых интерактивный психотерапевт, интеллектуальный голосовой помощник, система рекомендации товаров, генератор заметок в соцсетях, система распознавания речи и многие другие. Вы научитесь и ...
Сводные таблицы – один из наиболее мощных инструментов в Excel. Помимо возможности быстро и удобно агрегировать исходные данные, они позволяют менять структуру анализа на лету, перемещая поля из одной области в другую. Из этой книги вы узнаете, как создавать базовые сводные таблицы, которые помогут сократить время формирования аналитических отчетов ...
Вывести свой сайт в ТОП – цель каждого владельца веб-сайта. Ведь так можно решить основные задачи бизнеса: продать товар, найти клиентов, которые закажут услуги, привлечь трафик на свой портал и в будущем зарабатывать на размещении рекламы и не только. Каждый хочет обойти своего конкурента и занять первые строчки поисковой выдачи, но как это сделат ...
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
