Руководство позволит разработчикам, интересующимся паттернами проектирования в Kotlin, применить свои знания на практике. В книге рассматриваются классические и современные паттерны проектирования, демонстрируются практические подходы к их реализации и соответствующие методологии. Третье издание содержит актуальные обновления Kotlin, начиная с версии 1.6, и предлагает углубленное обсуждение таких тем, как структурированная конкурентность и контекстные приемники. Книга начинается с описания базового синтаксиса Kotlin и важности паттернов проектирования, в том числе классических порождающих, структурных и поведенческих паттернов. Затем она переходит к представлению средств функционального программирования и паттернов реактивной и конкурентной обработки, включая корутины и структурированную конкурентность. Знакомясь с этими продвинутыми концепциями, вы будете совершенствовать навыки программирования на Kotlin.

Разработчики всегда стремятся подняться на новый уровень мастерства, но большинство полностью теряется, когда дело доходит до командной строки Linux. С помощью этой книги вы сделаете следующий важный шаг в своей карьере. Большую часть навыков, которые вы получите после ее прочтения, можно сразу же применить на практике, чтобы стать более эффективным разработчиком. Книга написана специально для программистов, а не для системных администраторов Linux. Каждая глава даст достаточно теоретических знаний, чтобы понять, что вы делаете, прежде чем переходить к практическим командам, которые вы сможете использовать в своей повседневной работе в качестве разработчика ПО. По мере прочтения вы быстро освоите основы работы Linux и освоитесь с командной строкой. Овладев основными навыками, вы разберетесь, как применять их в различных контекстах, с которыми столкнетесь как разработчик ПО: создание образов Docker и работа с ними, автоматизация скучных задач сборки с помощью сценариев оболочки и устранение неполадок в продакшен-средах. К концу книги вы сможете с комфортом пользоваться Linux и командной строкой и применять приобретенные навыки в повседневной работе.

Инфраструктура как код (IaC) – это набор методов и процессов для построения и обслуживания инфраструктуры с использованием скриптов, файлов конфигурации или языков программирования. IaC значительно облегчает тестирование компонентов, реализацию функций и масштабирование системы. Но самое главное – поскольку IaC следует классическим методам разработки, для внесения изменений в масштабах системы достаточно нескольких коммитов кода! Прочитав эту книгу, вы научитесь создавать виртуальные серверы, сети, балансировщики нагрузки, брандмауэры и другие компоненты с помощью Python и Terraform, а также уверенно обновлять инфраструктуру, не прерывая работу системы. Советы экспертов по стратегиям совместной работы в команде помогут вам избежать нестабильности, повысить безопасность системы и сократить расходы.

Успех любого цифрового продукта складывается из многих факторов. Ваш продукт может быть уникальным и востребованным, но без проработанного UX ему не суждено заслужить лояльность клиента. Эта простая истина прекрасно известна Ярославу Шуваеву, основателю школы UXAcademy и руководителю крупных digital-проектов. В данной книге я не пытался рассказать обо всех существующих процессах и артефактах, связанных с дизайном цифровых продуктов. Моя главная цель — представить факты через призму личного опыта и конкретные примеры из жизни. Это, на мой взгляд, не только сделает теорию более интересной, но и позволит понять, как она связана с практикой. Несмотря на наличие нарратива, книгу необязательно читать по порядку. Вы можете перемещаться в ту часть, которая наиболее актуальна для вас на вашем профессиональном уровне.

Книга имеет своей целью изучение базовых принципов устройства современных ЭВМ, анализ качественных и количественных характеристик различных компонент ЭВМ, анализ влияния этих характеристик на работу прикладных программ. Помимо того, предполагается практическое освоение языка ассемблера архитектуры IA-32, изучение особенностей этой процессорной архитектуры, изучение взаимосвязей между архитектурой набора команд, механизмами реализации языка Си и системой программирования.

В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки, специально разработанные для обработки и анализа больших наборов данных. Вы познакомитесь с основными парадигмами и механизмами, применяемыми в анализе больших данных, включая MapReduce, рабочие потоки, массовый синхронный параллелизм, передачу сообщений и SQL-подобные модели. В главах книги описаны примеры использования фреймворков Hadoop, Spark, Storm и MPI и рассмотрены вопросы выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения. Книга предназначена разработчикам приложений для работы с большими данными, исследователям и профессионалам бизнеса, основанного на данных. Читатель должен хорошо владеть такими языками, как Java, Python или Scala, и знать основные концепции параллельного и распределенного программирования.

Если программирование — магия, то веб-скрапинг — настоящее колдовство. Написав простую автоматизированную программу, можно отправлять запросы веб-серверам, получать ответы с данными, а затем анализировать эти данные и извлекать необходимую информацию. Это обновленное третье издание книги не только познакомит вас с веб-скрапингом, но и послужит исчерпывающим руководством по сбору практически любых видов данных в современном Интернете. В части I основное внимание уделено механике веб-скрапинга: как с помощью Python отправлять запросы веб-серверам, обрабатывать ответы и автоматизировать взаимодействие с сайтами. В части II исследуются более конкретные инструменты и приложения, которые пригодятся при любом сценарии веб-скрапинга.

В предлагаемом пособии представлен материал профильного уровня для подготовки к ЕГЭ: решение уравнений и неравенств. В него входят все основные методы решения уравнений, изучаемых в основной и старшей школе: целых рациональных, дробно-рациональных, иррациональных, логарифмических и показательных. В последние годы стало активно внедряться в ЕГЭ по математике решение неравенств методом рационализации. На многочисленных примерах с подробными решениями и обоснованиями показаны различные методы и идеи решения уравнений и неравенств. В начале каждого параграфа приводятся основные справочные материалы, а вконце — большое количество примеров для самостоятельного решения с ответами. Пособие предназначено для выпускников средней школы, слушателей подготовительных отделений вузов, методистов и репетиторов, а также может быть полезно учителям математики в качестве дополнительного материала к школьному учебнику для работы в классах с углубленным изучением математики и при проведении кружковых и факультативных занятий.