В учебнике рассматриваются вопросы использования табличного процессора MS Excel при решении ряда задач математического анализа, линейной алгебры, линейного программирования, а также финансово-экономических задач. Учебник предназначен прежде всего для студентов первого года обучения программы бакалавриата (направления 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент»), изучающих дисциплины «Цифровая математика на языке R и Excel» и «Компьютерный практикум.
В учебнике последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel с углублением по мере изучения основных положений математического анализа и линейной алгебры. Отдельное внимание уделяется построению графиков функций. Показаны возможности решения задач линейного программирования. Приведены примеры решения финансово-экономических и управленческих задач. В каждом разделе представлены задания для самостоятельной работы. Соответствует требованиям государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
Учебник будет полезен студентам программ бакалавриата, изучающим линейную алгебру и математический анализ, которые стремятся освоить инструментальные средства табличного процессора MS Excel и их применение при решении финансово-экономических и управленческих задач с помощью инновационных математических методов и технологий. Учебник может быть интересен магистрантам, аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам.
В пособии представлена система эвристических приемов организации мыслительной деятельности при решении задач по физике, свыше 300 примеров применения этих приемов при решении задач. Отличительной особенностью пособия является тот факт, что задачи-примеры сгруппированы не по тематической принадлежности к тому или иному разделу физики, а по общности ...
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по ...
В справочнике даны определения основных физических понятий, кратко сформулированы физические законы и сущность описываемых ими явлений, приведены математические понятия, необходимые для пользования справочником. Данное издание существенно переработано с учётом новых достижений физической науки и ВУЗовской программы курса физики. Справочник адресова ...
Сводные таблицы – один из наиболее мощных инструментов в Excel. Помимо возможности быстро и удобно агрегировать исходные данные, они позволяют менять структуру анализа на лету, перемещая поля из одной области в другую. Из этой книги вы узнаете, как создавать базовые сводные таблицы, которые помогут сократить время формирования аналитических отчетов ...
В книге изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными примерами из всевозможных сфер деятельности человека (физики, химии, биологии, генетики, медицины, психологии, сельского хозяйства, космонавтики, военного дела, машиностроения, строительства, геологии, ...
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
